Cours n°08
Modèles multi-niveaux (généralisés)
En préparation du cours
- Relire les cours précédents.
- (optionnel) Lire le chapitre 13 à 17 de Statistical Rethinking.
Slides
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Pour aller plus loin
- Bürkner, P.-C., & Vuorre, M. (2019). Ordinal Regression Models in Psychology: A Tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(1), 77–101. https://doi.org/10.1177/2515245918823199
- Gelman, A., Vehtari, A., Simpson, D., Margossian, C. C., Carpenter, B., Yao, Y., Kennedy, L., Gabry, J., Bürkner, P.-C., & Modrák, M. (2020). Bayesian Workflow. ArXiv:2011.01808 [Stat]. https://arxiv.org/abs/2011.01808
- Nalborczyk, L., Batailler, C., Lœvenbruck, H., Vilain, A., & Bürkner, P.-C. (2019). An introduction to Bayesian multilevel models using brms: A case study of gender effects on vowel variability in standard indonesian. Journal of Speech Language and Hearing Research, 62(5), 1225–1242. https://doi.org/10.1044/2018_JSLHR-S-18-0006
- Nalborczyk, L., & Bürkner, P. (2025). Precise temporal localisation of M/EEG effects with Bayesian generalised additive multilevel models. https://doi.org/10.1101/2025.08.29.672336
- Winter, B., & Bürkner, P. (2021). Poisson regression for linguists: A tutorial introduction to modelling count data with brms. Language and Linguistics Compass, 15(11). https://doi.org/10.1111/lnc3.12439